这个AI机器人会在扑克中击败你

它已经打败了十几个职业选手。


机器人<3扑克。

盖蒂图片

今年早些时候,十几名职业扑克选手参加了德州扑克的不寻常比赛。 退伍军人反对一个相对新手:由Facebook和卡内基梅隆大学建造的人工智能动力机器人。

人工智能已经击败了国际象棋和围棋的职业选手,两个棋盘游戏都有简单的规则。 扑克也有明确的规则。 但它被认为更棘手,因为你无法看到对手的手,它需要通过虚张声势等策略来操纵情绪。 比赛增加了一层复杂性,因为每个游戏都有六个玩家,为AI管理创建了更多场景。

这些都没有阻止扑克玩家机器人Pluribus。 该机器人抨击其人类挑战者,其中包括世界扑克锦标赛和世界扑克巡回赛冠军。 研究人员称机器人的表现是“超人”。

Facebook在一篇博客文章中表示,“这是首次证明AI机器人能够在任何拥有两名以上球员(或两支球队)的主要基准游戏中击败顶级专业人士。”

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Pluribus对凡人的统治地位代表了一种突破,可能会导致AI在现实世界中的应用。 这是因为我们经常在政治活动,在线拍卖和网络安全威胁等问题上处理多人和未知信息。 研究科学家表示,人工智能可以帮助企业提出应对这些情况的最佳策略。

Facebook AI Research的一位研究科学家诺姆·布朗说:“我们将扑克作为在复杂的多参与者环境中隐藏信息这一更复杂的挑战中进行衡量的基准。” 这个致力于推进人工智能技术的研究小组也在教导机器人独立行走。

布朗建立了Pluribus,在拉丁语中意为“更多”,Tuomas Sandholm是CMU计算机科学教授,他的团队已经研究计算机扑克超过16年。 这对研究结果发表在周四的“科学”杂志上。

研究人员设置了两个实验,其中一个人玩了五个Pluribus,另一个人玩了一个机器人的副本。 在这两种情况下,Pluribus明显赢了。

在第一个实验中,美国扑克职业玩家Darren Elias和Chris“Jesus”Ferguson每人打了5,000手牌,对抗五个人工智能机器人。 Elias拥有大多数世界扑克巡回赛冠军的记录,而Ferguson赢得了六项世界扑克锦标赛。 人类从他们的家用电脑玩。

这两名球员都获得了2000美元参加德州扑克比赛。 为了鼓励他们带来他们最好的比赛,如果他们对AI的表现比其他人类扑克玩家更好,那么玩家可以赢得额外的2,000美元。

总体而言,Pluribus平均每场比赛击败球员32百万大盲注(mbb)。 大盲注是在德州扑克中的强制下注,而大盲注是用于比较表现的衡量标准。

在另一项实验中,13名玩家,每个人都获得了超过100万美元的专业奖金,对AI机器人提出了挑战。 Pluribus在超过12天的时间内与五名人类玩家进行了对抗并且玩了10,000手牌。

Pluribus平均每场比赛赢得48百万大盲注。 Facebook博客文章称,如果每个芯片的价值为1美元,机器人将以每小时1000美元的价格赢得与五个人的比赛。 研究报告称,获胜率标志着人工智能机器人“比人类对手更强大”。

“有时候,即使你是一个糟糕的球员,你也会因为你有更好的赔率而击败世界上最好的球员,”桑德霍尔姆说。 “我们不想衡量运气因素。我们希望真正衡量技能因素。”

Pluribus通过对抗自己的副本从头开始为德州扑克提出了一个策略。 机器人还使用了一种新的算法,允许它在前面几步而不是在游戏结束时检查它的选项。

机器人通过使用人类通常避免的动作而放弃了人类的竞争。 例如,机器人放置了比人类更多的“donk赌注”。 这是在前一个通话结束后的一轮开始时的赌注。

“它的主要优势在于它使用混合策略的能力。这与人类试图做的事情是一样的,”Elias在一份声明中说。 “这是人类的执行问题 - 以完全随机的方式执行此操作,并始终这样做。大多数人都不能。”

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REF: https://www.cnet.com/news/facebook-ai-forces-poker-pros-to-fold-in-texas-holdem-tourney/